MONOGRAF KAJIAN POLA CUACA DAN PENGARUHNYA TERHADAP KEJADIAN BANJIR DI KOTA BALIKPAPAN

Primadina Hasanah; Mega  Silfiani; Farida Nur Hayati

MONOGRAF KAJIAN POLA CUACA DAN PENGARUHNYA TERHADAP KEJADIAN BANJIR DI KOTA BALIKPAPAN

Authors

Primadina Hasanah

Kalimantan Institute of Technology

Mega Silfiani

Kalimantan Institute of Technology

Farida Nur Hayati

Kalimantan Institute of Technology

Keywords:

Analisis Data Cuaca, Generalized Linear Model, Mitigasi Bencana, Model Prediktif, Prediksi Banjir

Synopsis

Perubahan cuaca yang semakin dinamis membawa tantangan baru bagi kota-kota pesisir, termasuk Balikpapan. Dengan intensitas hujan yang fluktuatif dan perubahan iklim yang tidak menentu, prediksi banjir menjadi kebutuhan mendesak untuk mitigasi dan perencanaan kota yang lebih baik.

Buku ini merupakan hasil penelitian mendalam dalam mengembangkan model prediksi banjir di Balikpapan. Melalui analisis data cuaca historis dari tahun 2021–2023, eksplorasi kejadian banjir periode 2019–2023, serta penerapan model prediktif berbasis Generalized Linear Model, buku ini memberikan wawasan komprehensif tentang faktor-faktor yang mempengaruhi banjir di kota ini.

Pembaca akan diperkenalkan pada dua pendekatan utama dalam pemodelan prediksi banjir: Zero Inflated Negative Binomial Regression dan Logistic Regression, yang masing-masing menawarkan perspektif berbeda dalam memahami probabilitas dan frekuensi banjir berdasarkan parameter cuaca.

Ditulis dengan pendekatan ilmiah yang tetap mudah dipahami, buku ini menjadi referensi penting bagi akademisi, peneliti, perencana tata kota, serta pihak-pihak yang terlibat dalam mitigasi dan pengelolaan risiko bencana di Balikpapan dan wilayah lainnya.

Order now

Order via Whatsapp

References

Antonio, K., & Beirlant, J. (2007). Actuarial statistics with generalized linear mixed models. Insurance: Mathematics and Economics, 40(1), 58–76. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.insmatheco.2006.02.013

Balikpapan, B. P. B. D. (2022). Kajian Risiko Bencana Kota Balikpapan. (B.K. Balikpapan,Ed.). Balikpapan: BPBD Kota Balikpapan.

Balikpapan, B. P. S. (2022). Kota Balikpapan Dalam Angka 2022. (BPS Kota Balikpapan,Ed.) (2022nd ed.). Balik: BPS Kota Balikpapan.

Balikpapan, B. P. S. (2023). Kota Balikpapan Dalam Angka 2023. (BPS Kota Balikpapan,Ed.), BPS-Statistics Balikpapan Municipality (2023rd ed., Vol. 1). Balikpapan: BPS Kota Balikpapan.

Balikpapan, B. P. S. K. (2024). Kota Balikpapan Dalam Angka 2024. (BPS-Statistics Balikpapan Municipality,Ed.), BPS-Statistics Balikpapan Municipality (Vol. 34). Balikpapan: BPS Kota Balikpapan.

BMKG Indonesia. (2020). Probabilistik Curah Hujan 20 mm (tiap 24 jam) | BMKG. Retrieved from https://www.bmkg.go.id/cuaca/probabilistik-curah-hujan.bmkg

Boudreault, M., Clacher, I., Li, J. S. H., Pigott, C., & Zhou, R. (2023). A changing climate for actuarial science. Annals of Actuarial Science, 17(3), 415–419. Retrieved from https://doi.org/10.1017/S1748499523000222

Coxe, S., West, S. G., & Aiken, L. S. (2009). The analysis of count data: A gentle introduction to poisson regression and its alternatives. Journal of Personality Assessment, 91(2), 121–136. Retrieved from https://doi.org/10.1080/00223890802634175

Finch, W. H., Bolin, J. E., & Kelley, K. (2019). Brief Introduction to Generalized Linear Models. Multilevel Modeling Using R, 115–131. Retrieved from https://doi.org/10.1201/9781351062268-7

Hasanah, P., Silfiani, M., & Anggriani, I. (2024). Application of Generalized Linear Model to Estimate Weather Factors in Flood Occurrences in Balikpapan. In Proceedings Of The 9th Seams-UGM International Conference On Mathematics And Its Applications. AIP Conference Proceedings.

López, A. S. V., & Rodriguez, C. A. M. (2020). Flash flood forecasting in Sao Paulo using a binary logistic regression model. Atmosphere, 11(5). Retrieved from https://doi.org/10.3390/ATMOS11050473

Models, M. E. (2009). Zero-Truncated and Zero-Inflated Models for Count Data. Cambridge University Press. Retrieved from https://doi.org/10.1007/978-0-387-87458-6

Nelvi, A., & Nata, R. A. (2021). Sunshine Duration and Diurnal Temperature Range and Its Relation to Climate Change in Pontianak. Jurnal Meteorologi Dan Geofisika, 24(2), 65–76. Retrieved from https://jmg.bmkg.go.id/jmg/index.php/jmg/article/view/817

Nurjanah, D., Anggriani, I., & Hasanah, P. (2024). Application Of K-Means And Fuzzy C-Means Algorithms To Determine Flood Vulnerability Clusters ( Case Study : Kutai Kartanegara Regency ). BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 18(2), 821–836.

Rezaeianzadeh, M., Tabari, H., Arabi Yazdi, A., Isik, S., & Kalin, L. (2014). Flood flow forecasting using ANN, ANFIS and regression models. Neural Computing and Applications, 25(1), 25–37. Retrieved from https://doi.org/10.1007/s00521-013-1443-6

Sianturi, Y. (2021). Pengukuran dan Analisa Data Radiasi Matahari di Stasiun Klimatologi Muaro Jambi. Megasains, 12(1), 40–47. Retrieved from https://doi.org/10.46824/megasains.v12i1.45

Smith, T. J., & Mckenna, C. M. (2013). A comparison of logistic regression pseudo R2 indices. Multiple Linear Regression Viewpoints, 39(2), 17–26.

Sukmara, R. B., Pratama, J. J., & Ariyaningsih, A. (2020). Analisis ketersediaan dan kebutuhan air baku kota balikpapan studi kasus: waduk manggar, kota balikpapan. Eternitas: Jurnal Teknik Sipil, 1(1), 7–14.

Tufail, D. N., & Kalimantan, I. T. (2022). Strategi Optimalisasi Kemampuan Lahan dalam Penyediaan Air Tanah di Kota Balikpapan, 6(3), 342–354.

Author Biographies

Primadina Hasanah, Kalimantan Institute of Technology

Primadina Hasanah, S.Si.M.Sc. Penulis merupakan dosen dari Program Studi Ilmu Aktuaria- Institut Teknologi Kalimantan (ITK). Primadina menyelesaikan studi S1 Matematika di Universitas Diponegoro pada tahun 2012 dan S2 Matematika dengan peminatan bidang Aktuaria di Universitas Gadjah Mada pada tahun 2016. Seteah lulus S2, dia bergabung menjadi dosen di ITK pada bulan Februari 2016. Dia memulai studi S3 di bidang Actuarial Mathematics di University of Liverpool pada tahun 2024. Penelitian yang dilakukan berfokus pada analisis model linier dan data runtun waktu, pemodelan aktuaria pada asuransi umum, dan pemodelan risiko bencana. Beberapa mata kuliah yang diampu antara lain Pengantar Metode Statistik, Model Linier, Statistika Kebencanaan, Asuransi Lingkungan, Proses Stokastik, Model Survival dan Pengantar Matematika Aktuaria.

Mega Silfiani, Kalimantan Institute of Technology

Seorang penulis dan dosen tetap Prodi Statistika, Jurusan Matematika dan Teknologi, Institut Teknologi Kalimantan. Lahir di Mojokerto, 11 Maret 1990. Penulis merupakan anak kedua dari enam bersaudara dari pasangan bapak Alimun Atlas Wajir dan Ibu Mufarokhah. Pendidikan program Serjana (S1) Statistika Institut Teknologi Sepuluh November dan menyelesaikan program Double Degree di Statistika Institut Teknologi Kalimantan dan Industrial and Manufacturing Engineering, Asian Institute of Technology, Thailand. Fokus riset yang ditekuni yaitu pada analisis data time series. Beberapa mata kuliah yang diampu yaitu Pengantar Metode Statistika dan Metode Peramalan.

Farida Nur Hayati, Kalimantan Institute of Technology

Nama panggilan Farida merupakan Anak pertama yang lahir di Surabaya pada 13 Oktober 1993. Pendidikan formal yang telah ditempuh adalah S1 di Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) di tahun 2014, S2 Jurusan Statistika ITS ditahun 2016. Dia menjadi seorang dosen di Institut Teknologi Kalimantan sejak tahun 2020 dan telah mengajar beberapa mata kuliah antara lain Pengantar Metode Statistika, Kalkulus, Aljabar Linier, Analisis Regresi, Eksperimen Desain, Perancangan Survey, Official Statistics, Pengantar Komputasi Statistika, serta Riset Pasar.